경마 우승마 예측

♣ 시사점 및 한계

본 연구는 레저스포츠 산업에서 쏟아져 나오는 다양한 정보들 중 경마산업을 중심으로 데이터마이닝 관점으로 접근하여 경마경주의 최적 예측모형을 제시하였다. 예측모형을 개발하는데 있어 연구분석 과정 중 한계점은 아래와 같다.

경주마, 기수의 현재 컨디션, 질병상태, 이상치 데이터 발생 원인 등 더 상세한 데이터를 수집하지 못하여 이상치에 대한 제거를 하지 못하였다. 이상치를 제거하고 분석을 진행하고 이상치가 발생하는 원인을 찾았다면 어떠한 이상치에 대한 패턴을 찾아 좀 더 나은 예측모형을 개발할 수 있었을 것이다.

경마산업의 경마경주를 중심으로 발생하는 정보들을 적용하여 예측모형을 개발하였지만, 현대 정보화 시대에는 경마산업뿐만 아니라 레저스포츠 산업에서는 수많은 다양한 정보들이 실시간으로 발생하고 있다. 이러한 정보의분석을 통해 미래를 예측하고 대비할 수 있다면 레저스포츠 산업에 큰 발전이 있을 것으로 판단된다.

♣ 향후 연구 방향

경마경주에 대한 자료를 바탕으로 더 정밀한 예측을 하기 위해서는 현재 분석에 사용된 경마정보 외에 더 많은 요소들이 필요하다. 지속적으로 데이터마이닝의 관점에서 통계적 정량적인 접근 방법으로 연구가 필요하다.

본 연구에서는 기록으로 나타난 정량적인 경마경주의 정보, 경주마, 감독, 기수의 정보를 가지고 통계적인 분석을 진행하였다. 하지만 더욱 정밀한 데이터마이닝과 예측모형을 가지고 가기 위해서 전문가들이 제시하는 정성적인 데이터와 정량적 데이터를 병합한다면 더욱 향상된 예측모형을 개발할 수 있을 것이다.

본 연구를 토대로 경마산업 뿐만 아니라 레저스포츠 산업에서 쏟아져 나오는 다양한 정보를 데이터마이닝 관점으로 접근하여 연구한다면 산업에 많은 발전이 있을 것으로 생각된다.