경마 우승마 예측

Scaling 전 기록의 종속변수와 15가지의 독립변수로 단계적 회귀분석을 실시하여 얻은 예측모형으로 검증을 진행하고 도출된 성능지표는 아래와 같다. Test data인 총 755 경주에서 1등할 것이라 예측한 경주마가 실제 경기에서 1등 혹은 2등을 한 경우는 총 216건(1등: 117건, 2등: 99건)으로 약 28.61%의 정확도를 보였으며, 2등으로 예측한 경주마가 실제 경기에서 1등 혹은 2등을 한 경우는 총 191건(1등: 107건, 2등 84건)으로 약 25.20%의 정확도를 보인다. 본 모형의 성능지표는 값은 0.5391로 나왔다.

표 4.1 종속변수 Scaling 전 기본모형 결과분석

Scaling 후 기록의 종속변수와 15가지의 독립변수로 단계적 회귀분석을 실시하여 얻은 예측모형으로 검증을 진행하고 도출된 성능지표는 아래와 같다. Test data인 총 755 경주에서 1등할 것이라 예측한 경주마가 실제 경기에서 1등 혹은 2등을 한 경우는 총 249건(1등: 130건, 2등: 119건)으로 약 32.90%의 정확도를 보였으며, 2등으로 예측한 경주마가 실제 경기에서 1등 혹은 2등을 한 경우는 총 190건(1등: 109건, 2등 81건)으로 약 25.10%의 정확도를 보인다. 본 모형의 성능지표는 값은 0.5822로 나왔다.

표 4.2 종속변수 Scaling 후 기본모형 결과분석