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  • Chapter 1. 경마 우승마 예측
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h2mark 경주마 관련 정보

♣ 마번

마번은 경주마에게 부여되는 출발번호로 번호가 작은 말이 안쪽에서 출발하며 크게 두 가지 추첨방식(추첨기/컴퓨터)에 의해 랜덤하게 결정된다.

Table 2.3. The number of observations by horse's age

The number of observations by horse's age
Rates of the rst, second and third rank according to horse's ages.
▲ Figure 2.1. Rates of the rst, second and third rank according to horse's ages.

1000m1400m 경주의 경주전개는 직선-곡선-직선, 1700m2300m 경주의 경주전개는 직선-곡선-직선-곡선-직선으로 이루어져 있으므로 바깥 라인보다 안쪽 라인에서 출발하는 경주마의 기록이 더 좋을 것으로 예상된다.

♣ 성별

경주마의 성별로 암말, 수말, 거세마로 구분된다. 자료에서 암말은 7325마리, 수말은 6016마리, 거세마는 3480마리이다.

♣ 연령

경주마의 연령은 2세부터 9세까지 존재하며, 각 연령에 해당하는 자료의 수는 Table 2.3과 같다. 3세인 경주마와 4세인 경주마가 각각 전체 자료의 40.51%, 30.62%로 가장 많은 수를 차지한다.

다음으로 경주마의 연령과 순위 정보를 이용하여 각 연령 별로 순위가 1{3위에 해당하는 비율을 계산해본 결과 Figure 2.1과 같다. 그래프를 통해 대체적으로 경주마의 연령이 낮을수록 3위안에 들어오는 비율이 높다는 것을 알 수 있다.

♣ 부담중량

부담중량이란 경주에서 말이 등에 짊어지고 달리는 무게를 말하는 것으로, 부담중량에 포함되는 것은 기수체중, 웨이트패드 등 중량조정 물품, 기수장구, 안장 등이며 부담중량에 포함되지 않는 것은 기수 채찍, 안전모, 보호조끼, 말 등번호판 등이다.

부담중량은 경주마의 연령, 성별, 산지, 경주성적 등에 따라 다양한 방법으로 부여할 수 있고, 크게 마령중량, 별정중량, 핸디캡중량 3가지로 분류된다. 일반적으로 부담중량 1kg의 차이는 시간으로 1/3초, 거리로는 약 4.8m(2마신)이기 때문에 부담중량은 순위를 예측하는데 중요한 변수라고 할 수 있다.

♣ 마체중, 증감

마체중은 경주마의 체중(kg)으로 수집한 자료에서는 370kg585kg까지 존재하며 평균체중은 469.9kg이다. 증감은 전 경주와 비교한 경주마의 체중 변화(kg)로 􀀀46kg부터 +41kg까지 존재하며 보통 1일 체동 변동범위는 1015kg이다.

체중의 감소요인으로는 많은 운동량과 컨디션 불량으로 인한 급식상태 불량이 있으며, 증가요인으로는 운동량의 부족, 성장기의 자연성장, 계절요인인 가을 등이 있다. 23세의 성장기의 말을 제외하고 경주마의 체중은 지난 출주 대비 보통 5kg 정도 늘거나 줄며 경주 성적에 특히 영향을 미치는 경우는 1012kg 이상의 변화를 보일 때이다.

일반적으로 05kg 선에서 체중이 변화한 경주마의 승률이 가장 높고, 체중의 변화가 10kg 이상이면 우승마 선정 시 주의해야 한다.

♣ 등급

경주마는 능력에 따라 적정한 군(群)에 편성된다. 일반적으로 최하위 군부터 시작하여 경주성적에 따라 상위 군으로 승군하게 되며 상위 군일수록 상금이 많아진다. 원 자료에서는 국내산마와 외국산마, 1군6군으로 구분되어 있다. 두 가지 정보를 모두 사용하기 위해 국외(국내/해외)변수와 군(16)변수로 나누었고, 군 변수는 그 수가 작을수록 좋은 등급의 말을 의미한다.

♣ 말 1위 비율, 말 2위 비율

원 자료에서는 경주마의 총 출전 횟수와 총 1위 횟수, 총 2위 횟수 정보가 존재한다. 하지만 총 출전 횟수가 많을수록 총 1위와 2위 횟수도 많은 경향이 있기 때문에 이를 보정하기 위해 말 1위 비율과 말 2위 비율로 데이터를 변환하였다.

따라서 말 1위 비율은 경주마의 총 출전 횟수 중 총 1위 횟수의 비율이고, 말 2위 비율은 경주마의 총 출전 횟수 중 총 2위 횟수의 비율이다. 다음에 나오는 기수정보와 조교사정보에서도 마찬가지로 횟수 정보를 비율 정보로 변환하였다.

♣ 말 1년 출전 횟수, 말 1년 1위, 말 1년 2위

말 1년 출전 횟수는 경주마의 최근 1년간 출전 횟수, 말 1년 1위는 경주마의 최근 1년간 1위 횟수, 말 1년 2위는 경주마의 최근 1년간 2위 횟수를 의미한다. 경주마의 최근 정보는 순위를 예측하는데 중요한 정보로 여겨지기 때문에 예측모형의 주요변수라고 할 수 있다.

♣ 조교사 관련 정보

말의 선천적 능력 이외에 조교사의 훈련을 통한 후천적 능력 또한 경주마의 순위에 중요한 영향을 미칠 수 있다. 따라서 조교사의 나이와 경력, 훈련시킨 경주마의 1위 비율, 2위 비율, 최근 1년간 총 출전 횟수, 최근 1년간 1위 횟수, 최근 1년간 2위 횟수 정보가 포함되었다.

♣ 기수 관련 정보

기수의 능력 또한 경주마의 순위 예측에 영향을 미칠 수 있다. 따라서 기수의 나이와 경력, 1위 비율, 2위 비율, 최근 1년간 총 출전 횟수, 최근 1년간 1위 횟수, 최근 1년간 2위 횟수 정보가 포함되었다. 생성된 변수들을 정리한 결과는 Table 2.4와 같다.

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